この投稿は、サンプルです。
このプロンプトは、Perplexityの特徴を活かして「情報源の信頼度つきで複数の答えを比較しながら整理してもらう」ためのものです。
新NISAと旧NISAの違いについて調べる際、ブログやSNSなどさまざまな情報が出てきますが、それらの正確さを自力で判断するのは大変です。
このプロンプトでは、回答を「信頼性（高・中・低）」ごとに分類し、出典の明示や総合見解も併せて提示するようAIに依頼します。
制度変更などの正確さが求められるテーマをリサーチしたいときにおすすめの、Perplexity専用プロンプトです。
他のテーマにも使い回せる汎用型の構造になっています。
このプロンプトは、Perplexityの特徴を活かして「情報源の信頼度つきで複数の答えを比較しながら整理してもらう」ためのものです。
新NISAと旧NISAの違いについて調べる際、ブログやSNSなどさまざまな情報が出てきますが、それらの正確さを自力で判断するのは大変です。
このプロンプトでは、回答を「信頼性（高・中・低）」ごとに分類し、出典の明示や総合見解も併せて提示するようAIに依頼します。
制度変更などの正確さが求められるテーマをリサーチしたいときにおすすめの、Perplexity専用プロンプトです。
他のテーマにも使い回せる汎用型の構造になっています。
プロンプト
次の質問に対して、複数の答えや見解がある場合はそれぞれを並べて紹介してください。
それぞれの回答について、「どれくらい信頼性があるか（高・中・低）」も併記してください。
信頼性の根拠として、出典の明確さ・情報の新しさ・専門性などを簡単に示してください。
また、最後に「AIとしての総合的な見解（現時点で最も支持されている意見）」を一文でまとめてください。
情報が曖昧な場合は「現時点では情報が錯綜している」など、正直にその旨も伝えてください。
質問：新NISAと旧NISAの主な違いは何ですか？
モデル
Sonar
出力例
プロンプト職人
このアカウントはPromptDeckのサンプル投稿用です。
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